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2025年2月22日，中国科学技能大学墨子论坛邀请到清华大学智能科学讲席解释、清华大学智能产业连系院（AIR）院长张亚勤院士。张亚勤以“东说念主工智能的新波澜”为主题，共享了对AI技能发展、产业变革以及畴昔趋势的稀奇见识。
张亚勤指出，东说念主工智能的发展仍是参预3.0阶段，从单纯的信息智能，拓展到物千里着安稳能（如自动驾驶、机器东说念主）和生物智能（如脑机接口、AI扶持医疗）。这一程度将推动总共这个词社会的数字化、智能化，并透顶篡改东说念主类生涯时势。在回归东说念主工智能的发展时，他强调，AI的进化口舌线性逾越的，从率先的标志主义、接续主义、统计学习到今天的深度学习和大模子，AI的应用范围握住扩张。如今，东说念主工智能仍是不再只是科研领域的认识，而是浸透到工业、医疗、金融、自动驾驶等各大行业。
谈及AI技能前沿进展，张亚勤终点提到了DeepSeek（DS）这一开源大模子，以为它是ChatGPT之后最弥留的技能创新。DeepSeek遴荐羼杂大家模子（MoE）、强化学习、多头潜在注释力机制（MLA）等技能，极大进步了测度效果，其R-1模子在算力仅为OpenAI的十分之一以致更少的情况下，表露已接近OpenAI对标模子。DeepSeek的主要亮点包括技能创新，在推理阶段杀青高效测度，使AI模子愈加智能。它绝对开源，代码、权重、算法沿路公开，让全球学术界和产业界解放使用。同期，DeepSeek遴荐MIT契约，这是一种最绽放的许可契约，使企业不错解放使用、检阅，并无需支付许可用度。这使得DeepSeek在全球范围内受到泛泛关心，大小企业及学术界纷繁遴荐这一高效、低老本的AI模子，号称AI行业连年来最具影响力的孝敬之一。
在谈及畴昔趋势时，他作念出一个果敢预测，以为畴昔10年，机器东说念主的数目将越过东说念主类。机器东说念主将从工场、社会走向家庭，成为每个东说念主的管家、一又友，以致匡助东说念主们完成各式琐事。每个东说念主可能会领有多达10个机器东说念主，其中包括物理机器东说念主和假造助手。这一趋势不仅会篡改个东说念主生涯时势，也会对社会结构、服务模式和经济体系带来颠覆性影响。终点是在自动驾驶领域，无东说念主驾驶仍是获得了弥留打破，举例百度“萝卜快跑”仍是在武汉和上海杀青落地运营，大限制交易化部署为期不远。
张亚勤分析了AI在畴昔几年内对各行业的影响，指出AI的普及将重塑多个中枢产业。来源受益的无疑是IT行业，英伟达、微软、亚马逊、谷歌、Meta、苹果等科技巨头将成为AI发展的最大赢家，它们主导着AI基础治安、芯片和云测度技能。此外，电力行业也将迎来紧要变革。由于AI测度需求激增，全球电力系统濒临挑战。中国电网仍有前瞻性筹划，但好意思国电网老化严重，变压器的平均使用年限远超野心寿命。好意思国咫尺正重启核电站，以补充握住增长的电力需求。医疗、制药、制造业、交通等行业也将阅历潜入变革。举例，在医疗领域，AI不错扶持医师进行精确会诊，以致撑捏无东说念主工智能病院的建造。张院士提到了由AIR科学家自主研发的全球首个AI驱动的假造病院“Agent Hospital”面容，可在短短两天内模拟三甲病院两年的调整数据，极大进步医疗效果。
谈及AI期间的东说念主才培养，张亚勤强调，畴昔东说念主才的中枢竞争力将不再是顾忌材干，而是沉静念念考和批判性念念维。AI未必顾忌和处理弘远的信息量，因此传统的“填鸭式”陶冶模式必须篡改，畴昔的陶冶应该愈加个性化，荧惑学陌生远问题、形成我方的沉静不雅点。他建议，课堂应全面引入AI用具，让AI成为学习的助手，而非受到规章。畴昔，AI将如同手机一样，成为东说念主类念念维的延迟，东说念主类要学会与AI共存，并运用AI进步自身体干。
尽管AI带来了巨大的机遇，他也请示全球关心AI的风险。现时，AI的材干已相配顽强，但同期也带来了信息安全、狡饰保护、伦理等问题。举例，AI生成的失误信息和“幻觉”情状可能对社会信任体系形成冲击。AI在物理寰宇的应用，如无东说念主驾驶、机器东说念主等，可能带来安全隐患。脑机接口等生物智能技能可能激发伦理和监管问题。他号令，政府、企业、学术界需要共同推动AI惩处，制定相应策略法例，以确保AI的可控发展，幸免技能失控带来的潜在危害。
对于东说念主工智能的终极指标——通用东说念主工智能（AGI），张亚勤忽视了我方的不雅点。他以为，AGI应该被界说为“在绝大无数任务上越过绝大无数东说念主类”，而咫尺AI仍然处于发展阶段，不同领域的AGI杀青时刻不同。举例，信息智能（话语、图像、视频）瞻望5年内达到AGI水平，物千里着安稳能（无东说念主驾驶、机器东说念主）瞻望10年内老到，生物智能（脑机接口、AI扶持医疗）瞻望15-20年杀青打破。总体来看，AI将在畴昔15-20年内冉冉达到AGI水平，透顶篡改社会开动时势。
张亚勤的演讲既展现了AI技能的前沿趋势，也连系了AI的现实挑战。他以为，AI不是东说念主类的敌手，而是东说念主类最弥留的伙伴。畴昔，AI不仅会进步产业效果，还将解放东说念主类时刻，让社会愈加智能、高效、解放。他荧惑年青东说念主勇敢拥抱AI期间，敢于作念梦，敢于创新，用AI赋能未下寰宇。临了，他先容了行将出书的新书《智能显现》，该书将系统性探讨东说念主工智能的演进与畴昔发展标的，为AI从业者、连系者和遍及读者提供深度念念考。
附演讲实录（有精减）：
全球下昼好！感谢主捏东说念主，也很闲散未必回到中国科学技能大学。我是1978年参预中科大的学友，今天看到在座的学弟学妹以及好多年青的一又友，感到相配亲切和闲散。
刚才主捏东说念主先容了如今东说念主工智能的发展，从率先的科幻认识，冉冉演变为一个无所不在的技能，影响着科研、产业、日常生涯以及总共这个词社会。从AlphaGo到ChatGPT，再到当今的DeepSeek，不错说东说念主工智能的演进速过活眉月异。每次我更新PPT，齐发现其中的执行已流程时，这足以讲解AI技能的赶紧发展。因此，今天的演讲将以更宏不雅的视角，围绕东说念主工智能的技能趋势、产业化应用，以及畴昔的发展标的进行共享。
东说念主工智能仍是成为推动第四次工业立异的中枢力量，正在引颈数字经济和智能经济的发展。从技能趋势来看，现时有三股主要的科技激流在驱动东说念主工智能的进步：第一是数字化，这是AI发展的基础；第二是东说念主工智能自身的算法演进和技能打破；第三是新兴产业的出现，它们借助AI重塑了交易模式和社会结构。
数字化程度可分为三个阶段。第一阶段是执行和文档的数字化，比如咱们当今所使用的数字音乐、视频、图片、电子文档等。第二阶段是互联网和企业信息化，即互联网的普及让PC互联、出动互联发展起来，同期企业的数据库、云测度等技能迅速老到。如今，咱们参预了数字化3.0期间，不仅信息被数字化，物理寰宇和生物寰宇也正在被数字化，比如智能交通、聪惠城市、智能电网，以及生物信息、卵白质数据等。
东说念主工智能的发展也不错分为不同的阶段。最早，科学家们通过标志主义、接续主义等表面探索智能的杀青时势。自后，深度学习推动了AI的打破，使其在测度机视觉、当然话语处理等领域获得巨猛进展。如今，咱们正处于大模子期间，AI不仅能识别和分析信息，还能生成执行，以致自主学习和推理。AI的材干越强，带来的风险也越大。因此，咱们需要关心AI的安全性、伦理问题及惩处框架，确保技能的可控性，幸免潜在的社会危害。
东说念主工智能正在潜入篡改多个行业，首当其冲的是IT产业，包括英伟达、微软、亚马逊、谷歌、Meta、苹果等公司，它们在芯片、云测度和AI基础治安方面占据弥留地位。此外，电力行业也将迎来紧要变革。跟着AI测度需求激增，全球电力系统正濒临挑战。中国的电网筹划较为前瞻，但好意思国的电网系统老化严重，好多变压器早已越过使用年限，这促使好意思国从头琢磨核能等新动力的发展。
机器东说念主是东说念主工智能最弥留的应用之一。我以为畴昔十年，机器东说念主的数目将越过东说念主类，它们将起始参预工场和社会，如保安、捕快、服务行业等，最终走入家庭。我信服，畴昔每个东说念主、每个家庭齐会领有机器东说念主，这些机器东说念主不错与东说念主类相易，完成婚务琐事，以致成为管家和一又友。每个东说念主身边可能会有十个机器东说念主，其中一些是物理形态的，另一些则可能是假造的智能体。畴昔，机器东说念主将成为东说念主类生涯弗成或缺的一部分。
在自动驾驶领域，AI的应用正在迅速推动。举例百度的“萝卜快跑”无东说念主驾驶出租车仍是在武汉和上海进走运营测试，瞻望畴昔几年将大限制交易化。比拟传统驾驶时势，无东说念主驾驶在安全性上提高了十倍以上，况且老本更低，极地面篡改了出行时势。
在医疗领域，AI正加快推动智能病院的建立。举例，由AIR科学家自主研发的“Agent Hospital”是全球首个绝对由AI驱动的假造病院，未必在短短两天内模拟三甲病院两年的调整数据，并提供比医师更精确的会诊。尽管AI无法取代医师，但它不错成为医师的过劲助手，匡助提高医疗效果，优化资源建设。
东说念主工智能的发展还包括生物智能，举例脑机接口技能。全球可能知说念，埃隆·马斯克的Neuralink公司正在连系将芯片植入东说念主脑，而咱们连系的标的则是遴荐非侵入式技能，通过高度灵敏的传感器检测脑电波和机电信号，再运用东说念主工智能判辨这些数据，杀青意念禁止。比如，杭州强脑科技仍是不错匡助假肢患者不错仅凭意念禁止机械手完成书道创作，以致演奏钢琴。这种技能的发展，将为医疗康复、残疾东说念主扶持开导提供前所未有的可能性。
跟着AI的发展，东说念主才的培养模式也需要发生变化。昔时，陶冶体系强调顾忌力和尺度化学问，而在AI期间，更弥留的是沉静念念考、批判性念念维和创新材干。畴昔的陶冶应愈加个性化，荧惑学陌生远问题、形成我方的不雅点，而不是只是禁受尺度谜底。课堂应当全面引入AI用具，而不是规章其使用。AI将成为咱们念念维的延迟，就像手机成为东说念主类的“外脑”一样，AI也会成为东说念主类的默契助手。因此，咱们要学会与AI联结，进步我方的轮廓材干。
尽管AI带来了巨大机遇，但它一样存在潜在的安全风险。咫尺，咱们主要看到的是信息层面的风险，比如失误信息、AI幻觉、深度伪造等问题。但是，畴昔AI的风险将扩张到物理寰宇，举例无东说念主驾驶、智能机器东说念主、无东说念主机等，淌若这些系统被黑客膺惩或奢侈，可能会形成严重后果。此外，脑机接口等生物智能技能也带来了伦理和狡饰方面的挑战。因此，政府、企业和学术界需要共同勇猛，推动AI的惩处和策略法例建造，以确保AI的发展可控、安全、透明。
对于通用东说念主工智能（AGI），我以为它应该被界说为“在绝大无数任务上超越绝大无数东说念主类”。按照这一尺度，AI的发展不错分为三个阶段。起始是信息智能，即AI在话语、图像、视频等任务上的打破，我以为5年内不错杀青AGI水平。其次是物千里着安稳能，如无东说念主驾驶、机器东说念主等，瞻望10年内会老到。临了是生物智能，如脑机接口、AI扶持医疗等，瞻望需要15-20年才能达到AGI水平。AGI将在畴昔15-20年内冉冉杀青，并透顶篡改社会开动时势。AI不仅不会取代东说念主类，反而会匡助东说念主类解放时刻，提高生涯质料。
东说念主工智能的新波澜正在篡改寰宇，它会通了信息智能、物千里着安稳能和生物智能，并基于海量数据、指数级算力以及东说念主机联结的智能算法。到2030年，东说念主工智能瞻望将创造20万亿好意思元的经济价值，颠倒于寰宇第二大经济体的GDP限制。这不仅是技能的变革，更是社会和经济结构的重塑。
面对AI的快速发展，咱们既要收拢机遇，也要顶住挑战。最弥留的是，咱们要敢于瞎想、敢于创新，用AI赋能产业，推动社会进步。我也行将出书一册新书《智能显现》，其中系统探讨了东说念主工智能的历史、畴昔过甚对社会的影响，但愿能为全球提供一些有价值的念念考。
临了，我想荧惑全球，终点是年青一代，一定要敢于作念梦。独一敢于作念梦，才能推动东说念主类迈向更伟大的畴昔。谢谢全球！
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牵累剪辑：梁斌 SF055